Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Bilindiği üzere bilgisayarlar insanlara göre çok daha hızlı işlemler gerçekleştirebilmektedir örneğin toplama çarpma gibi matematiksel işlemler insanlara göre çok daha hızlı yapılabilmektedir. Ancak bazı işlemlerin gerçekleştirilmesi sırasında bilgisayarlarda modelleme sorunu ortaya çıkmaktadır. Yani her problem matematiksel yöntemlerle modellenememekte bunun sonucu olarak da bilgisayarların işlem gücü insanlara göre verimsiz kullanılmaktadır. Örneğin ilk okul çağındaki bir insan basit bir kedi ve köpek resmini birbirinden çok kısa sürede ayırabilmekte ve kendisine verilen resimleri doğru olarak sınıflandırmaktadır. Benzeri bir işlem için bilgisayarlarda çok uzun işlem süreleri gerekmektedir.
Yapay sinir ağlarının çıkışı tam da bu noktaya denk gelmektedir. Yani bu çalışma konusunun amacı çeşitli sebeplerle insanların bilgisayarlardan daha hızlı yapabildiği işlemleri, bilgisayarların da benzer hızlarda yapabilmesi için yeni modeller geliştirmek ve bilgisayarların işlem gücünü verimli olarak kullanmaktır.
Yapay sinir ağları çalışmaları, bilgisayar mühendisliğinin bir alt disiplini olan yapay zekanın çalışma alanına girmektedir. Bu disiplinde insan beyni ve beyinde bulunan nöronların çalışmalarını taklit etmek hedeflenmektedir.
İnsan beynine benzer bir çalışma şekli bulunduğu ve bunu taklit eden bir disiplin olduğu için “Yapay” sinir ağları (Artificial Neural Network) olarak da adlandırılmakta olan çalışma bazı kaynaklarda sadece sinir ağları (neural network) olarak isimlendirilmektedir. Bu isim karışıklığının sebebi yapılan çalışmanın yapay olup olmamasıyla ilgili felsefi bir tartışmadan öte olmayıp bu site ve bu sitedeki konularla ilgili değildir. (Daha çok bilim tarihi veya bilim felsefesi konularında benzeri tartışmaya cevaplar aranabilir (örneğin “What is an artifact” sorusunun cevabının aranması gibi)). Bu sitede iki isim de yeri geldiğinde özgürce kullanılmaktadır.
« Windows Kullanımı | Analog »
Yorumlar
Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)' isimli yazı 02 Oct 2008 tarihinde, saat: 01:01 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 146 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Bilgisayar Kavramları, Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- OpenGL İsim Dizisi
- OpenGL Nesne Seçimi (Object Picking)
- Java Bean
- Türkçe Netbeans
- C ile Zaman İşlemleri
- JSP Oturumları (JSP Sessions)
- JSP Direktifleri (JSP Directives)
- JSP ve HTML
- JSP Etiketleri (JSP Tags)
- Netbeans ile JSP
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Yukarıdaki şekilde en altta bulunan...
- hercumartesi: 777/10 mod23 işleminde takıldığım...
- hercumartesi: 2P = R olarak gösterip s için (3xP^2 + a)...
- Şadi Evren ŞEKER: Toplama işlemi sonucunda mod işlemi...
- bazenvebazen: n q b b w derken n q p b w demek istedik?...
Yakın Yazılar
Kazanan Hepsini Alır (Winner Takes All)
Sinir Ağlarında Katmanlar (Neuron Layers)
Yapay Sinir Ağlarının Sınanması (Validating Artificial Neural Networks)
Geri Yayılımlı Ağlar (Backpropagation Networks)
Yapay Sinir Ağları ve Problem Çözümü
Gizli Katman Sayısı (Number of Hidden Layer)
İleri Beslemeli Ağlar (Feedforward Neural Networks)
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
Yapay Sinir Ağlarının Eğitimi (Training Neural Networks)
Tek Katmanlı Sinir Ağları (Single Layer Neural Networks)
Doğrusal Fonksiyon (Linear Function)
Yahut Problemi (Özel Veya Problemi (XOR Problem, exclusive or))
Bağlantılar