Hopfield Ağları (Hopfield Net)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Yapay sinir ağlarının özel bir hali olan hopfield ağları basitçe aşağıdaki 3 özel durumu içerir:

  1. Nöronların ateşleme değerleri ikildir (binary), yani 1,0 şeklinde iki ihtimalden birisi olabilir. (İstisna olarak bazı hopfield ağlarında ise 1,-1 ihtimalleri alması söz konusudur)
  2. Nöronların eşik değerleri >= şeklindedir. Yani bir nöronun eşik değeri örneğin 2 ise, nöronda biriken değer 2′ye eşit veya büyükse nöron ateşlenir
  3. Nöronlardaki birleştirici fonksiyon (associative function) toplama işlemidir. Yani nörona bağlı olan sinapsislerin, nörona aktadrdığı değerler toplanır.

İşte yukarıdaki bu 3 özel durumu içeren yapay sinir ağlarına hopfield ağları denilir. Bir örneğini XOR problemi (yahut problemi) isimli yazımda görebilirsiniz.

Bu yazıyı beğendiyseniz, başkalarının da ilgisini çekebilirsiniz:


128 views

Leave a Reply


+ beş = 7

Benzer Yazılar:

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Hopfield Ağları (Hopfield Net)' isimli yazı 14 Oct 2008 tarihinde, saat: 01:56 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam128 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.


Category: Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)