Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Yapay sinir ağları başta olmaküzere bilgisayar bilimlerinin alt dalı olan yapay zekanın çeşitli alanlarında kullanılan öğrenme çeşididir. Diğer alternatifi olan gözetimsiz öğrenme (unsupervised learning)’e göre daha kısa süremesinin en büyük sebebi hata miktarlarının sisteme öğrenme olarak giriyor olmasıdır. Buna göre sistem yaptığı hatalardan ders çıkararak bu hataları öğrenmek için kullanır.

Aşağıda basit bir akış diyagramı ile gözetimli eğitimin nasıl yapılabileceği gösterilmiştir:

Yukarıdaki akış diyagramında da gösterildiği üzere sistem öğrenme sırasında bulduğu en düşük hata miktarını saklamakta ve bu durumu başarılı olarak kabul etmektedir. Bu hata miktarının saklaması sayesinde sistem daha önceki ve sonraki hataları atlayabilmektedir.

« Gözetimsiz Öğrenme (Unsupervised Learning) | Kare Ortalamalarının Karekökü (Root Mean Square) »

Yorumlar

Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning)' isimli yazı 27 Oct 2008 tarihinde, saat: 11:17 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 118 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.