Kare Ortalamalarının Karekökü (Root Mean Square)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Bilgisayar bilimlerinde çeşitli istatistik ve hesaplama alanlarında kullanılan bir formüldür. Basitçe üç aşamadan oluşur:
Değerlerin karelerini al (square)
Kareleri alınan bu değerlerin ortalamasını al (mean)
Bu ortalama değerinin kare kökünü al (root)
Örneğin aşağıdaki sayılar için bu işlemi deneyelim:
-2, 5, -8, 9, -4
kareleri: 4, 35, 64, 81, 16
Ortalamaları : (4+45+64+81+16)/5 = 210 / 5 = 42
Kare kökü = kök (42) = 6.16 olarak bulunur.
Yukarıdaki örnekten de anlaşılacağı üzere sisteme giren değerlerin kareleri alındığı için sonuç her zaman pozitif çıkmaktadır.
« Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning) | Hata Hesabı (Error Calculation) »
Yorumlar
Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Kare Ortalamalarının Karekökü (Root Mean Square)' isimli yazı 27 Oct 2008 tarihinde, saat: 12:28 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 213 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Bilgisayar Matematiği kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- OpenGL İsim Dizisi
- OpenGL Nesne Seçimi (Object Picking)
- Java Bean
- Türkçe Netbeans
- C ile Zaman İşlemleri
- JSP Oturumları (JSP Sessions)
- JSP Direktifleri (JSP Directives)
- JSP ve HTML
- JSP Etiketleri (JSP Tags)
- Netbeans ile JSP
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Yukarıdaki şekilde en altta bulunan...
- hercumartesi: 777/10 mod23 işleminde takıldığım...
- hercumartesi: 2P = R olarak gösterip s için (3xP^2 + a)...
- Şadi Evren ŞEKER: Toplama işlemi sonucunda mod işlemi...
- bazenvebazen: n q b b w derken n q p b w demek istedik?...
Yakın Yazılar
Kare Ortalamalarının Karekökü (Root Mean Square)
Hata Hesabı (Error Calculation)
Fermat'ın Çarpanlara Ayırma Yöntemi (Fermat's Factorization Method)
Satranç tahtası uzaklığı (chess board distance, Chebyshev distance)
Euler'in Çarpanlara Ayırma Metodu (Euler's Factorization Method)
Öklit Mesafesi (Euclidean Distance, Euclidean Metric)
Oluşum (Composition) ve Struct (yapılar)
Birim Matris (Identity Matrix)
Özdeğerlerin Hesaplanması (Eigenvalue Calculation)
Çift Tamponlama (Double Buffering, Çift Arabellek)
Homojen Koordinatlar (Homogenous Coordinates Form)
Ayrık Logaritma (Discrete Logarithm)
Uzaysal Çözünürlük (Spatial Resolution)
piksel (benek, imgecik, pixel)
Bağlantılar