Geri Yayılımlı Ağlar (Backpropagation Networks)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Geri yayılımlı ağlar basitçe iler beslemeli bir ağda bulunan hata miktarlarının gizli katmanda(Hidden Layer) bulunan sinir hücrelerine(neurons) geri dönmesi ve eğitimin başarısının arttırılmasıdır.

yukarıdaki resimde bir gizli katmanda sinir hücreleri arasındaki geri yayılım gösterilmiştir. Unutulmaması gerken bir nokta yapay sinir ağlarında giriş ve çıkış katmanlarında geri yayılım olmayacağıdır.

Bu geri yayılımın matematiksel olarak sisteme etkisi meyilli azalım (Gradient descent) konusu altında açıklanmıştır.

« Gizli Katmandaki Nöron Sayısı | Meyilli Azalım (Gradient Decent) »

Yorumlar

Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Geri Yayılımlı Ağlar (Backpropagation Networks)' isimli yazı 03 Nov 2008 tarihinde, saat: 09:19 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 121 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.