Gizli Katman Sayısı (Number of Hidden Layer)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Bu yazının amacı bir yapay sinir ağında bulunan gizli katman (hidden layer) sayısını belirlerken dikkat edilecek noktalara ve klasik problemlerdeki gizli katman sayılarını anlatmaktır.

Bir yapay sinir ağında şayet hiç gizli katman bulunmuyorsa bunun anlamı doğrusal fonksiyonlar üzerinden ayırım veya karar verme yapılabildiğidir. Yani basitçe girişlerin bir kısmı çıkışlara direk bağlıdır ve bu durumda hangi girişin hangi çıkışa bağlı olduğuna göre bir sonuca varılır.

Gizli katman bulunmaması durumunun en klasik örneği yerine koyma şifrelemesi (substitution cipher) olarak gösterilebilir. Bu şifreleme yönteminde her harf başka bir harf ile yer değiştirecektir ve her giriş bir çıkışa bağlıdır.

Yapay sinir ağımızda tek katman bulunması durumu genelde problemlerin büyük çoğunda karşılaşılan bir durumdur ve kısaca giriş ve çıkış arasında sonlu bir kümeden yine sonlu bir kümeye bağlantı bulunması durumunda kullanılır.

Yapay sinir ağlarında bir katmandan fazla katmanın (2 veya daha fazla) kullanılması durumu çok sık rastlana bir durum değildir. Genelde kesin sonuç beklenmeyen ama bir değere yaklaşması istenen problemlerde kullanılan 2 katmanlı çözümler, katman sayısı arttıkça karmaşıklaşmakta ve hem tasarımı hem de analizi zorlaşmaktadır.

« Doğrusal Fonksiyon (Linear Function) | Gizli Katmandaki Nöron Sayısı »

Yorumlar

Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Gizli Katman Sayısı (Number of Hidden Layer)' isimli yazı 03 Nov 2008 tarihinde, saat: 07:45 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 106 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.