Gizli Katmandaki Nöron Sayısı

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Bu yazının amacı basitçe bir yapay sinir ağındaki gizli katmanların (Hidden Layer) sinir hücrelerinin (neurons) sayısının nasıl belirlendiğini açıklamaktır.

Aslında bir yapay sinir ağının en kritik noktası gizli katmanında kaç nöron olacağına karar vermektir. Genellikle sonucu direk olarak vermemesine karşılık sonuca direk etkisi olması açısından gizli katmandaki nöron sayısı oldukça önemlidir.

Örneğin gerekenden az sayıda sinir hücresinin gizli katmanda bulunması durumunda alçak uyum (underfitting) olarak sinir hücreleri arasında taşınan verinin karmaşıklaşmasına sebep olur. ( yani örneğin normalde 2 ayrı nöron üzerinden taşınacak veri tek nöron üzerinden taşınmış olur bu da taşınan verinin daha karmaşık olması demektir)

Şayet gerekenden çok daha fazla sinir hücreleri bulunursa bu durumda da uyum aşımı (overfitting) olur. Yani basitçe gizli katmanda bulunan her sinir hücresini eğitecek kadar eğitim kümesi bulunmayabilir. Diğer bir problem ise, yeterli miktarda eğitim verisi bulunması durumunda bile karşılaşılabilen geç öğrenmedir. Buna göre sistemdeki bütün sinir hücrelerinin eğitimi normalden çok daha uzun zaman almaktadır.

« Gizli Katman Sayısı (Number of Hidden Layer) | Geri Yayılımlı Ağlar (Backpropagation Networks) »

Yorumlar

Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Gizli Katmandaki Nöron Sayısı' isimli yazı 03 Nov 2008 tarihinde, saat: 08:31 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 70 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.