Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Destekçi vektör makinelerinde (Support vector machines) ayrım bir aşırıdüzlem (hyperplane) üzerinde iki grubu ayırdan bir doğru ve bu doğruya bağlı bir tolerans (offset) ile yapılmaktadır. Ancak bu durum her zaman beklendiği kadar iyi sonuç vermeyebilir. Örneğin aşağıdaki şekilde doğrusal bir ayrım yapılması durumunda yanlış sınıflandırma yapılan örnekler (misclassification) biraz daha dikkatli ve doğrusal olmayan ikinci şekildeki gibi ayırılırlarsa tam olarak sınıflnadırılabileceklerdir.

Yukarıdaki şekilde verilen örnekler aşağıdaki şekilde doğrusal olmayan bir yolla sınıflandırılabilirler:

Bu sınıflandırmanın yapılabilmesi için çekirdek hilesi (kernel trick) adı verilen bir yöntem kullanılabilir.
« Çok sınıflı DVM ( Multiclass SVM) | OpenGL ile Perspektif »
Yorumlar
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)' isimli yazı 01 Dec 2008 tarihinde, saat: 15:47 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 572 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks), bilgisayar felsefesi kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Yazarın Kitabı
Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- Visual Basic ile Gösterici (Pointer) Kullanımı
- Hasse Çizgeleri (Hasse Diagrams)
- Zeki Vekiller (Akıllı Ajanlar, Intelligent Agents, Zeki Etmenler )
- Integral Kriptoanalizi ( Toplam Tecessüsü , Integral Cryptoanalysis)
- Diferansiyel Kriptoanalizi ( Fark Tecessüsü , Differential Cryptoanalysis)
- Sierpinski Üçgeni (Sierpinski Triangle)
- C ile programlamaya giriş final sınavı çözümleri
- Çok Seviyeli Sıralar (Multi Level Queues)
- Çift Özetleme (Double Hashing)
- İkinci Dereceden Sondalama (Quadratic Probing)
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Sıralama işleminiz poligonu...
- Şadi Evren ŞEKER: bahsettiğiniz sıralama algoritması...
- Abdurrahman ulusoy: merhaba hocam. gelişigüzel...
- Oguz Okutan: Merhaba hocam.. Fonksiyonlarda degere göre...
- Şadi Evren ŞEKER: Null, NULL, nil veya null olarak...
- Fatih Kabakci: hocam merhabalar,...
- kara: Çok güzel anlatılmış gerçekten teşekkürler...
- Şadi Evren ŞEKER: Bahsettiğiniz şekil dönüşümü...
- Caner: Kullanıcıdan açı girdisi almıyorsanız...
- Furkan Yediyildiz: Algoritmanin mantigi cok güzel...
- havva: çok sağolun çok güzel açıklamalar var tşk...
- Şadi Evren ŞEKER: typedef komutu, bir yapıdan yeni bir...
- fatih kabakci: hocam ben structures ile ilgili bir sorum...
- Şadi Evren ŞEKER: evet, yukarıda açıklanan, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: fi açısından teta kadar döndürme...
- Şadi Evren ŞEKER: Hayır yok, bir noktanın, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: Bu durumda yukarıdaki formüllerin...
- Abdurrahman ulusoy: Merhaba hocam Üstteki mesajımda...
- mustafa ekmekcioğlu: merhaba şadi bey ben hacettepe...
- Şadi Evren ŞEKER: Talebiniz üzerine...
Yakın Yazılar
Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)
Linear Programming (Doğrusal Programlama)
Doğrusal Fonksiyon (Linear Function)
Doğrusal Ahenk (Linear Congruence)
Birimdik Yöneyler (Orthonormal Vectors)
Doğrusal Ayrılabilirlik (Linear Seperability)
Kaba Kuvvet Metin Arama Algoritması (Bruteforce Text Search Algorithm)
Knuth Morris Prat Algoritması (KMP Algorithm)
Doğrusal Arama (Linear Search)
Doğrusal Şifreleme (Affine Cipher)
Doğrusal Sondalama (Linear Probing, Progressive Overflow)
Uniter Matris ( Vahid Masfuf, Unitary Matrix)
Coloumn Major Order (Sütün bazlı sıralama)
KNN (K nearest neighborhood, en yakın k komşu)
Row Major Order (Satır bazlı sıralama)
TCP AIMD (additive increase multiplicative decrease, toplanarak artan çarpılarak azalan)
Bağlantılar
Çok güzel.