• Bağış
  • Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)

    Yazan : Şadi Evren ŞEKER

    Destekçi vektör makinelerinde (Support vector machines) ayrım bir aşırıdüzlem (hyperplane) üzerinde iki grubu ayırdan bir doğru ve bu doğruya bağlı bir tolerans (offset) ile yapılmaktadır. Ancak bu durum her zaman beklendiği kadar iyi sonuç vermeyebilir. Örneğin aşağıdaki şekilde doğrusal bir ayrım yapılması durumunda yanlış sınıflandırma yapılan örnekler (misclassification) biraz daha dikkatli ve doğrusal olmayan ikinci şekildeki gibi ayırılırlarsa tam olarak sınıflnadırılabileceklerdir.

    Yukarıdaki şekilde verilen örnekler aşağıdaki şekilde doğrusal olmayan bir yolla sınıflandırılabilirler:

    Bu sınıflandırmanın yapılabilmesi için çekirdek hilesi (kernel trick) adı verilen bir yöntem kullanılabilir.

    Benzer Yazılar:

    Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)' isimli yazı 01 Dec 2008 tarihinde, saat: 15:47 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 890 defa okunmuştur.

    Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks), bilgisayar felsefesi kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.


    Category: Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks), bilgisayar felsefesi
    1 response to “Doğrusal olmayan DVM ( Non-linear SVM)”
    1. gokhancetinkaya says:

      Çok güzel.

    Leave a Reply