İmgecik Tekrarlama (Pixel Replication)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Mevcut bir resmin boyutunun arttırılması için kullanılan tekniklerden birisidir. Amaç resimde bulunan imgeciklerin (pixel) tekrarlanarak resmi büyültmektir.
Örneğin aşağıda verilmiş olan matrisin siyah beyaz (monocolor) bir resim olduğunu (örneğin PBM formatında olsun) düşünelim:
...... .XXX.. X...X. XXXXX. X...X. X...X. X...X. ......
Bu resmin boyutu 6×8′dir. Bu boyutları iki misline çıkarmak isteyelim ve 12×16 boyutunda bir resim hedefleyelim. Yapılacak işlem her imgeciği 4 kere tekrarlamaktır:
............ ............ ..XXXXXX.... ..XXXXXX.... XX......XX.. XX......XX.. XXXXXXXXXX.. XXXXXXXXXX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. ............ ............
Yukarıdaki yeni resimde dikkat edilirse orjinal resimde bulunan her imgecik 4 kere tekrarlanmıştır.
« Kabuk Sıralama (Shell Sort) | Imgecik Azaltma (Pixel Reduction) »
Yorumlar
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'İmgecik Tekrarlama (Pixel Replication)' isimli yazı 20 Dec 2008 tarihinde, saat: 02:31 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 454 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Resim İşleme (Image Processing) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Yazarın Kitabı
Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- Visual Basic ile Gösterici (Pointer) Kullanımı
- Hasse Çizgeleri (Hasse Diagrams)
- Zeki Vekiller (Akıllı Ajanlar, Intelligent Agents, Zeki Etmenler )
- Integral Kriptoanalizi ( Toplam Tecessüsü , Integral Cryptoanalysis)
- Diferansiyel Kriptoanalizi ( Fark Tecessüsü , Differential Cryptoanalysis)
- Sierpinski Üçgeni (Sierpinski Triangle)
- C ile programlamaya giriş final sınavı çözümleri
- Çok Seviyeli Sıralar (Multi Level Queues)
- Çift Özetleme (Double Hashing)
- İkinci Dereceden Sondalama (Quadratic Probing)
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Sıralama işleminiz poligonu...
- Şadi Evren ŞEKER: bahsettiğiniz sıralama algoritması...
- Abdurrahman ulusoy: merhaba hocam. gelişigüzel...
- Oguz Okutan: Merhaba hocam.. Fonksiyonlarda degere göre...
- Şadi Evren ŞEKER: Null, NULL, nil veya null olarak...
- Fatih Kabakci: hocam merhabalar,...
- kara: Çok güzel anlatılmış gerçekten teşekkürler...
- Şadi Evren ŞEKER: Bahsettiğiniz şekil dönüşümü...
- Caner: Kullanıcıdan açı girdisi almıyorsanız...
- Furkan Yediyildiz: Algoritmanin mantigi cok güzel...
- havva: çok sağolun çok güzel açıklamalar var tşk...
- Şadi Evren ŞEKER: typedef komutu, bir yapıdan yeni bir...
- fatih kabakci: hocam ben structures ile ilgili bir sorum...
- Şadi Evren ŞEKER: evet, yukarıda açıklanan, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: fi açısından teta kadar döndürme...
- Şadi Evren ŞEKER: Hayır yok, bir noktanın, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: Bu durumda yukarıdaki formüllerin...
- Abdurrahman ulusoy: Merhaba hocam Üstteki mesajımda...
- mustafa ekmekcioğlu: merhaba şadi bey ben hacettepe...
- Şadi Evren ŞEKER: Talebiniz üzerine...
Yakın Yazılar
Imgecik Azaltma (Pixel Reduction)
İmgecik Tekrarlama (Pixel Replication)
Derinlik Vurgusu ( Depth Cueing )
piksel (benek, imgecik, pixel)
Tuz ve Biber Gürültüsü (Salt and Pepper Noise)
Taşınabilir imgeharitası (PGM, PNM, PPM, PBM)
Uzaysal Çözünürlük (Spatial Resolution)
Hat Tarama Algoritması (ScanLine Algorithm)
Doğrudan Çizim Algoritması (Direct Draw Algorithm , DDA)
Kutu Filitresi (Box Filtering)
Phong Aydınlatması (Phong Reflection)
Texture Filtering (Doku Süzme)
Düzleştirme Filitresi (Gauss Filtresi, Gaussian Filter, Smoothing Filter, Gaussian Blur)
Güvenlik Saldırıları (Security Attacks)
SNR (Signal to Noise Ratio, İşaret Gürültü Oranı, S/N)
Bağlantılar