Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Bilgisayar bilimlerinde boyut indirmeye yarayan bir yöntemdir. Kısaca iki bilgi arasında bir bağlantı varsa bu bağlantı sayesinde iki veriden birisini tutmak ve bağlantıyı tutmak iki bilginin de geri bulunabilmesini sağlar. Kısaca PCA olarak da ifade edilen bu terime göre bir veri kümesinin (veri matrisinin , data matrix) kovaryans matrisinin (covariance matrix) veya tekil değer çıkarımının (singular value decomposition) yöntemi ile elde edilen basitleştirilmiş halidir.
Bu yazıyı beğendiyseniz, başkalarının da ilgisini çekebilirsiniz:
165 views
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Principal Component Analysis' isimli yazı 29 Dec 2008 tarihinde, saat: 15:52 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam165 defa okunmuştur.
Benzer yazıları bilgisayar felsefesi, Bilgisayar Matematiği, Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Category:
bilgisayar felsefesi, Bilgisayar Matematiği, Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
...
aslında şunları bir sıraya koysanız çok güzel olur. mesela prequisite tarzı gibi bunu anlamak için okunacak öncelikli yazılar vs..