Sinir Hücresi (Nöron, Neuron)
Yazan: Şadi Evren ŞEKER
Bilgisayar bilimlerinin alt dalı olan yapay zekanın alt dalı olan yapay sinir ağlarının esin kaynağı olan nöronlar Türkçede sinir hücresi olarak da adlandırılabilir. Bu yazıda bu sinir hücrelerinin (nöronlar, neurons) nasıl çalıştığı ve bu çalışmalarının nasıl bilgisayar bilimlerine adapte edildiği anlatılacaktır.
Nöronlar insan vücudunda bulunan sinir hücreleridir. Aşağıdaki şekilde bir nöron hücresi tasvir edilmiştir.
Sinir hücreleri dentrit adı verilen duyargalardan sinyaller almakta ve bu sinyalleri nöronlar aracılığı ile ateşlemektedirler. Nöronlar tarafından yönlendirilen bu sinyaller axon adı verilen iletim kanalları ile diğer sinir hücrelerine iletilebilmektedir. Axonlar aracılığı ile iletilen bu sinyaller diğer nöron veya nörvlere iletilmektedir.
Sinyallerin taşınması sırasında bilgisayarlara adapte etmek açısından karşılaşılan bir problem de sinyallerin analog olmasıdır. Tahmin edileceği üzere insan vücudu 1 ve 0lardan oluşan ikiller (binary) ile çalışmamakta bunun yerine sürekli olan (continous) sinyaller kullanmaktadır.
Sinir hücreleri (nöronlar, neurons) ile ilgili bilinmesi gereken diğer bir konu da bu hücrelerin giriş çıkış sinyallerini ileten parçalarına sinapsis (synapses) ismi verilmektedir. Çok katmanlı sinir ağları (multilayer neural Networks) konusunda da anlatıldığı üzere bu sinapsisler program ile yapay sinir ağı arasındaki arayüz vazifesini üstlenmektedir.
Bir sinyalin iletilmesi veya iletilmemesi bir karar mekanizmasıdır. Buradaki karar mekanizmasını çok seviyeli düşünebiliriz. Örneğin şu anda okuduğunuz yazının gözünüze düşen ışık ve bunun sonucunda sinir hücrelerinin beyine iletmesine kadar olan işlemler nispeten düşük seviye karar işlemleri olurken bu yazıyı anlamlı hale getirmek veya okunurken görülen karartıları birer harf olarak sınıflandırma (örneğin “A” sembolünü a harfi olarak sınıflandırmak) nispeten daha üst seviyeli işlemlerdir.
Bir nöronun bilgisayar dünyasında kullanımı hakkında detaylı bilgi için nöronun kullanımı başlıklı yazıya devam edebilirsiniz
« Analog | Yapay Sinir Ağları ve Problem Çözümü »
Yorumlar
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Sinir Hücresi (Nöron, Neuron)' isimli yazı 02 Oct 2008 tarihinde, saat: 03:09 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 1504 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Yazarın Kitabı
Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- Visual Basic ile Gösterici (Pointer) Kullanımı
- Hasse Çizgeleri (Hasse Diagrams)
- Zeki Vekiller (Akıllı Ajanlar, Intelligent Agents, Zeki Etmenler )
- Integral Kriptoanalizi ( Toplam Tecessüsü , Integral Cryptoanalysis)
- Diferansiyel Kriptoanalizi ( Fark Tecessüsü , Differential Cryptoanalysis)
- Sierpinski Üçgeni (Sierpinski Triangle)
- C ile programlamaya giriş final sınavı çözümleri
- Çok Seviyeli Sıralar (Multi Level Queues)
- Çift Özetleme (Double Hashing)
- İkinci Dereceden Sondalama (Quadratic Probing)
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Sıralama işleminiz poligonu...
- Şadi Evren ŞEKER: bahsettiğiniz sıralama algoritması...
- Abdurrahman ulusoy: merhaba hocam. gelişigüzel...
- Oguz Okutan: Merhaba hocam.. Fonksiyonlarda degere göre...
- Şadi Evren ŞEKER: Null, NULL, nil veya null olarak...
- Fatih Kabakci: hocam merhabalar,...
- kara: Çok güzel anlatılmış gerçekten teşekkürler...
- Şadi Evren ŞEKER: Bahsettiğiniz şekil dönüşümü...
- Caner: Kullanıcıdan açı girdisi almıyorsanız...
- Furkan Yediyildiz: Algoritmanin mantigi cok güzel...
- havva: çok sağolun çok güzel açıklamalar var tşk...
- Şadi Evren ŞEKER: typedef komutu, bir yapıdan yeni bir...
- fatih kabakci: hocam ben structures ile ilgili bir sorum...
- Şadi Evren ŞEKER: evet, yukarıda açıklanan, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: fi açısından teta kadar döndürme...
- Şadi Evren ŞEKER: Hayır yok, bir noktanın, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: Bu durumda yukarıdaki formüllerin...
- Abdurrahman ulusoy: Merhaba hocam Üstteki mesajımda...
- mustafa ekmekcioğlu: merhaba şadi bey ben hacettepe...
- Şadi Evren ŞEKER: Talebiniz üzerine...
Yakın Yazılar
İleri Beslemeli Ağlar (Feedforward Neural Networks)
Sinir Ağlarında Katmanlar (Neuron Layers)
Kazanan Hepsini Alır (Winner Takes All)
Ağırlık Matrisleri (Weight Matrices)
Yapay Sinir Ağlarının Sınanması (Validating Artificial Neural Networks)
Gizli Katman Sayısı (Number of Hidden Layer)
Tek Katmanlı Sinir Ağları (Single Layer Neural Networks)
Yahut Problemi (Özel Veya Problemi (XOR Problem, exclusive or))
Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks)
Geri Yayılımlı Ağlar (Backpropagation Networks)
Yapay Sinir Ağlarının Eğitimi (Training Neural Networks)
Bağlantılar
