Sinir Ağlarında Katmanlar (Neuron Layers)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Bu yazının amacı yapay sinir ağlarında (Artificial Neural Networks) konusunda kullanılan katman (layer) kavramını açıklamaktır.

Bilindiği üzere bir yapay sinir ağının temel öğeleri sinir hücreleri (neurons) ve bu sinir hücrelerini bağlayan sinapsislerdir (synapses). Sinir hücreleri bağlanarak bir yapay sinir ağı oluşturulduktan sonra sistemi oluşturan her sinir hücresini aşağıdaki şekilde katmanlara bölmek mümkündür.

Bu şekilde de görüldüğü üzere nöronların bir kısmı giriş (input) bir kısmı ise çıkış (output) için kullanılmıştır. Bu nöronların oluşturduğu katmanlara giriş katmanı (input layer) ve çıkış katmanı (output layer) ismi verilir. Giriş ve çıkışta bulunan bu nöronların ana amacı sistemin dışarısı ile olan etkileşimini sağlamaktır. Ancak bir yapay sinir ağında bulunan bütün nöronların işlem yapma yeteneği bulunduğu unutulmamalıdır.

Nöronların çalışmasını daha net anlayabilmek için nöronların kullanımı konusunu okuyabilirsiniz.

« Sinapsis (Synapses) | Tek Katmanlı Sinir Ağları (Single Layer Neural Networks) »

Yorumlar

Giriş yaparak yorum yazabilirsiniz.

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Sinir Ağlarında Katmanlar (Neuron Layers)' isimli yazı 04 Oct 2008 tarihinde, saat: 04:59 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 126 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.