En Küçük Ortalamalı Kareler (Least Mean Squares)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Uyarlanabilir Filitreler (Adaptive Filters) alanında sıkça kullanılan bir hesaplama yöntemidir. Kısaca uyarlanabilir sistemler, biyolojik sistemlerin birer kopyasıdır. Biyolojik organizmalar nasıl kendilerini değişen koşullara uyarlayabiliyorsa, suni olarak üretilen sistemlerin de kendilerini uyarlaması mümkün olabilir. Buna göre sistem çevreden topladığı verileri kendisini uyarlamak (adapte etmek ) için kullanarak kendi kendisini değiştirebilir.

Basitçe aşağıdaki formülle hesaplanabilir:

Katsayı = 2 * (beta * hata * X)

Yukarıdaki formülde (beta * hata * X) değeri değişim miktarını göstermektedir. Yukarıdaki bu katasayı hesabının bütün bir matris üzerinde (ya da polinom) uygulanması ile sistemin en küçük ortalamalı karaler değeri bulunmuş olur.

X yerine basitçe hata sapması ( beklenen – gerçekleşen) değer konulursa hatadaki sapmanın en küçük ortalamalı karesi bulunmuş olur.

Bu işlem aslında beta * hata * x² olan değerin (yani karelerin ortalamasının) en küçüğünü bulmak için türevinin alınmış halidir.

« Hebb Kuralı (Hebb’s Rule) | Delta Kuralı (Delta Rule) »

Yorumlar

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'En Küçük Ortalamalı Kareler (Least Mean Squares)' isimli yazı 27 Oct 2008 tarihinde, saat: 14:51 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 462 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Bilgisayar Matematiği kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.

Yazarın Kitabı

Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar