Hebb Kuralı (Hebb’s Rule)


Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Bilgisayar bilimlerindeki yapay sinir ağlarının eğitimi sırasında kullanılan bir kuraldır. Hebbian kuramı (Hebbian theory), hebbian kuralı (hebbian rule) isimleri ile de anılmaktadır. Bu kuralı basitçe “Birlikte ateşlenenleri birlikte bağla” şeklinde özetleyebiliriz. Buna göre iki sinir hücresinin birlikte ateşlenmeleri ile ayrı ayrı ateşlenmeleri arasında sistemin eğitimi açısından fark olmaktadır. Basitçe aynı anda ateşlenen sinir hücreleri ayrı ayrı ateşlenselerdi sisteme etkileri daha düşük olur.

Aslında biyolojik çalışmalar sonucunda elde edilmiş olan bu kuralı yapay sinir ağlarına uygulamak ve başarılı sonuçlar elde etmek mümkündür.

Hebb kuralında her sinapsisin yeni ağırlığı basitçe giriş çıkış ve öğrenme oranının çarpımıdır.

Δwij = μ ai ji

Yukarıdaki bu formülde her sinapsisin (i ve j indisindeki) ağırlığındaki değişim oranı giriş(ai ) ve çıkışın (ji) çarpımıdır.  μ sembolü ile ifade edilen değer ise öğrenme oranıdır. Buna göre μ değeri arttıkça ağırlık değişimleri artmakta buna paralel olarak da eğitim hızı artmaktadır.

Aşağıdaki fonksiyon ile hesaplanabilir:

float ogrenme ( float giris, float cikis , float oran){

return giris*cikis*oran;

}

Bu öğrenme miktarı ise ilgili ağırlık matrisine eklenmelidir :

w[i][j] += ogrenme (giris[i],cikis[j],oran);

şeklinde  artış hesaplanabilir. Bu işlemin sayısal bir örneğini aşağıdaki tabloda görebiliriz:

Durumlar Nöron Değeri Nöron Çıktısı Hebb Öğrenme Oranı Ağırlık Değişimi
Durum 1 +1 -1 1*1*-1 -1
Durum 2 -1 +1 1*-1*1 -1
Durum 3 +1 +1 1*1*1 +1
Durum 4 -1 -1 1*-1*-1 +1

Yukarıda görüldüğü üzere farklı durulmardaki nöronların farklı girdi ve çıktılar için ağırlığın nasıl değişeceği hesaplanmıştır. Yukarıdaki formüllerde öğrenme oranı 1 olarak sabit alınmıştır ancak farklı uygulamalarda bu sayının değişmesi mümkündür.


« Hata Hesabı (Error Calculation)   |   En Küçük Ortalamalı Kareler (Least Mean Squares) »



Yorumlar

Kullanıcı girişi yaparak ya da zorunlu olan * alanlarını doldurarak yorum yapabilirsiniz.

İsminiz *

Email adresiniz *

Web siteniz

Mesajınızı buraya yazabilirsiniz:

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Hebb Kuralı (Hebb’s Rule)' isimli yazı 27 Oct 2008 tarihinde, saat: 13:58 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 618 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.


Yazarın Kitabı

Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
Yapılan Son Yorumlar
Yakın Yazılar
Bağlantılar