Kutu Filitresi (Box Filtering)


Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Resim işlemede kullanılan bir pencere filitreleme yöntemidir. Bu yönteme göre resim üzerinde kayan bir pencere, bu pencere içerisinde kalan sayılar üzerinde işlem yaparak pencerenin ortasındaki imgeciği (pixel) güncellemektedir.

Basitçe aşağıdaki şekilde gösterilen 3×3 ‘lük (3*3) bir pencere içersinde kalan sayılar toplanmakta ve ortalama değeri pencerenin ortasında kalan pikselin yeni değeri olmaktadır.

4 5 9

2 31

3 4 5

Yukarıdaki pencere içerirsindeki sayıların ortalaması : 4+5+9+2+3+1+3+3+5 = 36 / 9 = 4

Pencerenin yeni hali

4 5 9

2 41

3 4 5

olarak güncellenir. Pencere bir kenara kaydırılarak işlem tekrar edilir.

Aşağıda orjinal resim ve resmin filitrelenmiş haller gösterilmektedir:
Minik kızım Rananın 256x256 boyutlarındaki 256 renk gri tonlu resmi

Yukarıdaki resmin box filiter (3x3'lük) uygulanmış hali

Temel olarak kutu filitresi bir resmin daha bulanık (blur) olmasını sağlar ve renk kodları arasındaki geçiş değerini azaltır. Yani filitre uygulandıktan sonra komşu imgecikler (pixeller) arasındaki değer farkı azalır.


« DEV CPP ile OpenGL Derleme   |   Laplas Filitresi (Laplace Filter) »



Yorumlar

Kullanıcı girişi yaparak ya da zorunlu olan * alanlarını doldurarak yorum yapabilirsiniz.

İsminiz *

Email adresiniz *

Web siteniz

Mesajınızı buraya yazabilirsiniz:

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Kutu Filitresi (Box Filtering)' isimli yazı 28 Oct 2008 tarihinde, saat: 16:39 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 438 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Bilgisayar Matematiği, Resim İşleme (Image Processing) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.


Yazarın Kitabı

Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
Yapılan Son Yorumlar
Yakın Yazılar
Bağlantılar