Laplas Filitresi (Laplace Filter)

Yazan : Şadi Evren ŞEKER

Laplas filitresi bastiçe bir resimdeki kenar hatlarını belirlemek için kullanılır. Burada kenar ile kastedilen objeleri genelde arka plandan ayıran keskin renk ayrılıklarıdır. Keskinleştirme Filitresi (Sharpening Filter) ismi ile de anılan laplas filitresi çalışırken bir pencere kullanır.

Örneğim aşağıda bu işlem sırasında kullanılabilecek 3×3 (3*3) boyutlarında bir pencere ve her hücresinde de bir katsayı değeri verilmiştir:

1 1 1

1 -8 1

1 1 1

Yukarıdaki bu pencerede basitçe her hücreye gelen piksel değeri o hücredeki katsayı ile çarpılır ve sonuçlar toplanarak ortada bulunan pikselin yeni değeri olur.

Örneğin mevcut değerleri aşağıda verilmiş bir matrisi ele alalım:

4 5 6

3 3 8

2 1 7

Bu matrisin ortasındaki yeni değer şu formülle hesaplanır :

1 x 4 + 1 x 5 + 1 x 6 + 1 x 3 + -8 x 3 + 1 x 8 + 1 x 2 + 1 x 1 + 1 x 7 = 12

Matrisin filitre uygulanmış hali :

4 5 6

3 12 8

2 1 7

olarak bulunur. Aşağıda bir resmin normal hali ve laplas filitresi uygulanmış hali gösterilmiştir:

Yukarıda da görülebildiği gibi resimdeki kenarlar net biçimde ortaya çıkmıştır.

« Kutu Filitresi (Box Filtering) | İkillik Prensibi (Duality Principle) »

Yorumlar

Bu Yazı Hakkında

Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Laplas Filitresi (Laplace Filter)' isimli yazı 29 Oct 2008 tarihinde, saat: 01:25 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 733 defa okunmuştur.

Benzer yazıları Resim İşleme (Image Processing) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.

Yazarın Kitabı

Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar