Imgecik Azaltma (Pixel Reduction)
Yazan : Şadi Evren ŞEKER
Bilgisayar bilimlerinde resim işleme sırasında bir resmin imgecik miktarını azaltmayı hedefleyen algoritmadır. Amaç bir resmin boyutunu azaltmaktır. Örneğin resmin boyutları yarıya indirilecekse resimdeki her 4 imgecikten (pixel) bir tanesinin seçilmesi söz konusudur. Temel olarak imgecik tekrarlama (Pixel Replication) işleminin tam tersidir. Resim küçülürken doğal olarak veri kaybı olmaktadır. Bunun anlamı resim küçülürken bazı imgecik bilgileri kaybedilmektedir.
Bu durumu aşağıdaki PBM formatındaki resim üzerinden anlamaya çalışalım:
............ ............ ..XXXXXX.... .XXXXXXXX... XX......XX.. XX......XX.. XXXXXXXXXX.. XXXXXXXXXX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. XX......XX.. ............ ............
Yukarıda verilen resim 12×16 boyutlarındadır. Bu resmin boyutlarını yarı yarıya küçültmek istersek aşağıdaki resmi elde ederiz:
...... .XXX.. X...X. XXXXX. X...X. X...X. X...X. ......
Yukarıdaki yeni küçültülmüş olan resim gösterilmiştir. Bu yeni resimde dikkat edilirse bazı bilgiler kaybedilmiştir. Örneğin orjinal resimdeki 4. satırın 2. imgeciği yeni küçültülmüş resimde kaybedilmiştir. Hangi imgeciğin kaybolduğunu anlamak için resmin imgecik tekrarlama ile (image replication) geri büyültülmesi yeterlidir.
« İmgecik Tekrarlama (Pixel Replication) | Tuz ve Biber Gürültüsü (Salt and Pepper Noise) »
Yorumlar
Bilgisayar Kavramları üzerinde şu anda okumakta olduğunuz 'Imgecik Azaltma (Pixel Reduction)' isimli yazı 20 Dec 2008 tarihinde, saat: 02:40 'de Şadi Evren ŞEKER tarafından gönderilmiş, toplam 482 defa okunmuştur.
Benzer yazıları Resim İşleme (Image Processing) kategorilerinden okuyabilirsiniz. Yazar ile irtibat kurmak için email gönderebilirsiniz. Yazıya yorum yapabilir ya da yapılan yorumları RSS 2.0 ile takibe alabilirsiniz.
Yazarın Kitabı
Bu yazının yazarı Şadi Evren ŞEKER'in son çıkan kitabı "Programlama ve Veri Yapılarına giriş (C, C++ ve JAVA ile)" hakkında bilgi almak için Buraya tıklayabilirsiniz.
Eklenen Son Yazılar
- Visual Basic ile Gösterici (Pointer) Kullanımı
- Hasse Çizgeleri (Hasse Diagrams)
- Zeki Vekiller (Akıllı Ajanlar, Intelligent Agents, Zeki Etmenler )
- Integral Kriptoanalizi ( Toplam Tecessüsü , Integral Cryptoanalysis)
- Diferansiyel Kriptoanalizi ( Fark Tecessüsü , Differential Cryptoanalysis)
- Sierpinski Üçgeni (Sierpinski Triangle)
- C ile programlamaya giriş final sınavı çözümleri
- Çok Seviyeli Sıralar (Multi Level Queues)
- Çift Özetleme (Double Hashing)
- İkinci Dereceden Sondalama (Quadratic Probing)
Yapılan Son Yorumlar
- Şadi Evren ŞEKER: Null, NULL, nil veya null olarak...
- Fatih Kabakci: hocam merhabalar,...
- kara: Çok güzel anlatılmış gerçekten teşekkürler...
- Şadi Evren ŞEKER: Bahsettiğiniz şekil dönüşümü...
- Caner: Kullanıcıdan açı girdisi almıyorsanız...
- Furkan Yediyildiz: Algoritmanin mantigi cok güzel...
- havva: çok sağolun çok güzel açıklamalar var tşk...
- Şadi Evren ŞEKER: typedef komutu, bir yapıdan yeni bir...
- fatih kabakci: hocam ben structures ile ilgili bir sorum...
- Şadi Evren ŞEKER: evet, yukarıda açıklanan, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: fi açısından teta kadar döndürme...
- Şadi Evren ŞEKER: Hayır yok, bir noktanın, herhangi...
- Abdurrahman ulusoy: Bu durumda yukarıdaki formüllerin...
- Abdurrahman ulusoy: Merhaba hocam Üstteki mesajımda...
- mustafa ekmekcioğlu: merhaba şadi bey ben hacettepe...
- Şadi Evren ŞEKER: Talebiniz üzerine...
- Evren Kocaturk: ve bunu matlab üzerinde, gerekli...
- Evren Kocaturk: teşekkürler, işime yarayacak gibi,...
- tuncay çavuşoğlu: Şadi bey teşekkürler.Kısa ve...
- attila: hocam bunun bir örneginide Visual Basic diliyle...
Yakın Yazılar
Imgecik Azaltma (Pixel Reduction)
Özellik Çıkarımı (Feature Extraction)
Derinlik Vurgusu ( Depth Cueing )
piksel (benek, imgecik, pixel)
İmgecik Tekrarlama (Pixel Replication)
Tuz ve Biber Gürültüsü (Salt and Pepper Noise)
Taşınabilir imgeharitası (PGM, PNM, PPM, PBM)
Uzaysal Çözünürlük (Spatial Resolution)
Hat Tarama Algoritması (ScanLine Algorithm)
Doğrudan Çizim Algoritması (Direct Draw Algorithm , DDA)
Self Organizing Maps (Özdüzenleyici Haritalar)
Kutu Filitresi (Box Filtering)
Internal Path Reduction Trees ( İç Yol İndirgeme Ağaçları)
C Dilinde Operatörler (işlemler, operators)
Phong Aydınlatması (Phong Reflection)
Eşyönsüz Süzme (ANISOTROPIC FILTERING)
Düzleştirme Filitresi (Gauss Filtresi, Gaussian Filter, Smoothing Filter, Gaussian Blur)
Bağlantılar